Ganz so einfach läuft das leider nicht. Du kannst nicht einfach irgendwas hinwerfen und das Teil spuckt Dir dann das gewünchte Ergebnis aus.
Was Du als Parameter bezeichnest, würde ich mal unter dem Begriff Features verorten. Nehmen wir mal an, Du nimmst als Features das Geburtsdatum, das Geschlecht, Gewicht und die Größe von Personen. Die Zielvariable ist ein Boolean, sagen wir mal Klopapier-Hamsterkäufer J/N?
1. Problem: Geburtsdatum. Mit einem String "01.02.1965" kann das Ding nichts anfangen. Also könnte man auf die Idee kommen, das Datum als Zahl (Anzahl Tage seit 01.01.1900) darzustellen, oder man splittet es auf oder man verwendet einfach nur das Alter.
2. Problem: es könnte sein, dass der BMI ausschlaggebend ist, der sich zwar aus den Daten ableiten lässt, aber nicht ohne weiteres. Entsprechende Netze könnten das zwar vermutlich hinbekommen, aber man könnte dem Ding auch helfen, indem man vorab den BMI als zusätzliches Feature berechnet.
Das sind Dinge, die Dir die Algorithmen nicht (völlig) abnehmen, soweit ich weiß. Ich will mich da aber auch nicht zu weit aus dem Fenster lehnen, dazu bin ich zu wenig im Thema. Was z. T. gemacht wird: automatisch anhand verschiedener Teilmengen von Features Modelle erzeugen und daraus das beste auswählen.
