Hi,
da ich mich intensiver mit Clustering und Klassifikationsverfahren beschäftigen möchte
hätte ich folgende Frage:
Cluster-Methode wie z.B. K-means, welche zu den unüberwachten Lernverfahren zählen,
teilen eine Datenmenge in K Cluster auf.
In jedem Cluster befinden sich nun Daten welche einander ähnlich sind.
Jetzt kann ich den Daten in den jeweiligen Clustern dieselbe Klasse zuweisen,
z.B. bei K=2, erhält Cluster 1 die Klasse 1 und Cluster 2 die Klasse -1 zugewiesen.
Ist das ein möglicher üblicher Ablauf um Trainingsdaten für ein überwachtes Lernverfahren
zu erhalten z.B. für eine Support Vector Machine?
Danke im voraus.
da ich mich intensiver mit Clustering und Klassifikationsverfahren beschäftigen möchte
hätte ich folgende Frage:
Cluster-Methode wie z.B. K-means, welche zu den unüberwachten Lernverfahren zählen,
teilen eine Datenmenge in K Cluster auf.
In jedem Cluster befinden sich nun Daten welche einander ähnlich sind.
Jetzt kann ich den Daten in den jeweiligen Clustern dieselbe Klasse zuweisen,
z.B. bei K=2, erhält Cluster 1 die Klasse 1 und Cluster 2 die Klasse -1 zugewiesen.
Ist das ein möglicher üblicher Ablauf um Trainingsdaten für ein überwachtes Lernverfahren
zu erhalten z.B. für eine Support Vector Machine?
Danke im voraus.