Möglichkeiten, ein Bild schnell auszuwerten

[Guest2]

Moin,

schon besser, aber warum jpeg-vergewaltigst Du die Bilder so?

Wenn man sich den Hue Kanal ansieht, sieht das extrem verblockt aus.
Die kommen doch hoffentlich nicht so aus der Webcam oder?
Würdest Du die in PNG oder wenn es sein muss, jpeg mit ner hohen Bitrate speichern, wäre das viel einfacher!

Gruß,
Fancy

 

[ankmanu]

Die sind als bmp gespeichert(von der webcam), nur hier als jpg, weil des beim bilderhochladen nicht anders geht...

gruß
manu

 

[Guest2]

Dem wage ich zu widersprechen.

Um bei Deinem bilder-hochladen.net zu bleiben:



PNG geht also durchaus!
Und macht es den anderen viel einfachen.

Gruß,
Fancy

 

[ankmanu]

ok kann sein, ich habe nur .bmp ausprobiert, und das ging nicht!

Aber wie kann ich das mit der mindestFläche realisieren?

Viele Grüße
manu

 

[Marco13]

Mit den Bildern (außer dem letzten) sollte man es auch mit den "einfachen" Methoden hinkriegen.

Doch wie kann man noch folgendes einbauen:
Es sollen nur Flächen größer als x mal y Pixel als Eckpunkte erkannt werden?

Falls du immernoch mit dem CircleFinder von der ersten Seite rumhantierst: Was hast du denn bisher (selbst) dafür versucht?

 

[ankmanu]

Also bei mir sieht das Programm jetzt so aus:
(Ausschnitt)

 private static Point computeCenter(Set<Point> points)
    {
        long cx = 0;
        long cy = 0;
        int counter = 0;
        for (Point p : points)
        {
            cx += p.x;
            cy += p.y;
            counter++;
        }
        if(counter >= 20){
    
         
        int x = (int)(cx/points.size());
        int y = (int)(cy/points.size());
        //System.out.println("x= "+x+"\n"+"y= "+y+"\n");
    return new Point(x, y);
    
    }
    else{System.out.println("Fläche zu klein");}
 return null;
}

Dadurch werden nur Flächen größer als 20 Pixel ausgegeben
Allerdings sind "kleine" Flächen auf dem resultImage immernoch sichtbar....

EDIT: Allerdings ist das mit dem return null noch nicht perfekt, denn dann (wenn die Fläche zu klein ist) wird auch im Terminal "Circle centers [null, null, null,.... " ausgegeben.


Gruß
manu

 

[Marco13]

Erstmal kann man das an sich hinterfragen. Eine 20 pixel lange Linie würde damit auch erkannt. Das macht nicht viel Sinn. Wenn es darum geht, zu überprüfen, ob eine Fläche eine bestimmte Größe hat, könnte man das mit einer Methode machen wie in http://www.java-forum.org/allgemeine-java-themen/98209-moeglichkeiten-bild-schnell-auszuwerten-2.html#post626179 angedeutet:

private static boolean isLargerThan(List<Point> area, int sizeX, sizeY)
{
    int minX = Integer.MAX_VALUE;
    int maxX = Integer.MIN_VALUE;
    int minY = Integer.MAX_VALUE;
    int maxY = Integer.MIN_VALUE;

    for (Point p : area)
    {
        minX = Math.min(minX, p.x);
        maxX = Math.max(maxX, p.x);
        minY = Math.min(minY, p.y);
        maxY = Math.max(maxY, p.y);
    }
    int dx = maxX-minX;
    int dy = maxY-minY;
    return dx > sizeX && dy > sizeY;
}

(ungetestet - aber trivial, wie schon gesagt).

Damit könnte man dann in der ComputeAreaCenters Methode sowas machen wie

        List<Point> centers = new ArrayList<Point>();
        for (Set<Point> area : areas)
        {
            if (isLargerThan(area, 20, 20))
            {
                centers.add(computeCenter(area));
            }
        }
        return centers;

Aber dass man bei deinem bisherigen Ansatz ganz schlicht und einfach eine simple if-abfrage einbauen könnte

        List<Point> centers = new ArrayList<Point>();
        for (Set<Point> area : areas)
        {
            Point point = computeCenter(area);
            [b]if (point != null)[/b]
            {
                centers.add(point);
            }
        }
        return centers;

und du da nicht selbst drauf kommst, zeigt schon einiges. In welchem Zusammenhang auch immer diese Aufgabe erledigt werden sollte: Du solltest dir überlegen, ob das das richtige für dich ist.

Und denk' daran die Klasse bei dir umzubenennen, sonst könntest du Probleme kriegen, wenn dein Betreuer sowas macht wie "class circlefinder" - Google Search :autsch: