rechenzeit

[nameac]

hi,

kennt jamand ne funktion mit der ich die anzahl der takte die zum ausführen eines bestimmten algorythmus nötig sind messen kann?

die systemzeit zu messen ist mir nicht exakt genug könnte ja sein das sich andere threads dazwischen mogeln.

will damit rechenzeit von java java und jni und reinem c vergleich.

 

[RaoulDuke]

Ich glaube nicht das es unter Java richtig Sinn macht benötigte Taktzyklen der CPU zu ermitteln. Je nach Optimierungsgrad mit dem die JVM dein Programm gerade ausführt ändert sich das ja. Soweit ich das mitbekommen hab geht die VM ja bei sehr häufig benutzten Programmbestandteilen hin und wandelt sie im Betrieb in maschinenabhängigen Code um die Ausführungsgeschwindigkeit weiter zu erhöhen.

Vielleicht solltest du einen Profiler benutzen und dein Programm damit analysieren.

 

[nameac]

jo aber ich würde trotzdem ganz gerne wissen ob es eine solche methode gibt?

 

[SlaterB]

nicht das was du suchst, aber falls du noch dran gedacht hast:
wenn du eine bestimmte Operation 10.000x ausführst und die gemessene Systemzeit durch 10.000 teilst,
dann ist das weniger fehleranfällig als eine einzelne Messung

allerdings würden da natürlich immer noch Garbage-Collector, Schleifenlogik und was weiß ich noch alles dazwischenfunken,
das wäre dann im laufenden Betrieb aber auch nie anders in Java

 

[AlArenal]

Je mikro der Benchmark, desto irrelevanter in der Praxis

 

[nameac]

@SlaterB gute idee aber jetz taucht ein problem auf das 100 testdurchläufe im mittel schneller sind als 1.

public static void arraykopieren(int wert, double testläufe) {
		int[] array = new int[wert];
		int[] array1 = new int[wert];
		long time1 = 0;
		long time2 = 0;
		for (int i = 0; i < wert; i++) {
			array[i] = wert;
			array1[i]=2;
		}
		time1 = System.nanoTime();
		for (int k = 0; k < testläufe; k++) {
			for (int i = 0; i < wert; i++) {
				array1[i] = array[i];
			}
		}
		time2 = System.nanoTime();

		double erg = (time2 - time1) / 1000.0/ testläufe;
		System.out.println(erg + " Millisekunden um " + wert
				+ " Elemente zu kopieren");

		time1 = System.nanoTime();
		for (int k = 0; k < testläufe; k++) {
		System.arraycopy(array, 0, array1, 0, wert);
		}
		time2 = System.nanoTime();
		erg = (time2 - time1) / 1000.0/testläufe;
		System.out.println(erg + " Millisekunden um " + wert
				+ " Elemente zu kopieren");
	}

 

[RaoulDuke]

Lies mein Posting oben nochmal, dann weisst du warum 100 Durchläufe im Mittel schneller sind als ein Einzelner. Von Messfehlern mal abgesehen.

 

[hupfdule]

jetz taucht ein problem auf das 100 testdurchläufe im mittel schneller sind als 1.

Wenn dir derartige Verhaltensweisen nicht klar sind, solltest du dir nicht anmaßen einen sinnvollen Vergleich der Performance durchführen zu wollen.

 

[nameac]

@hupfdule quatsch nich blöde und sag mir lieber in 2 sätzen woran das liegt oder halt deine vorlaute klappe. nee besser sag mir einfach welcher wert sinnvoller ist der durchschnittswert von ca. 1000 durchläufen oder ist der erste eher der entscheidende bei der ausführung einer funktion.

 

[SlaterB]

Besser vorlaut als unfreundlich, viel Spass noch mit deinem Problem..

 

[nameac]

wo ist da der unterschied? ???:L

 

[hupfdule]

wo ist da der unterschied?

Vorlaut:

Wenn dir derartige Verhaltensweisen nicht klar sind, solltest du dir nicht anmaßen einen sinnvollen Vergleich der Performance durchführen zu wollen.

Unfreundlich:

quatsch nich blöde und sag mir lieber in 2 sätzen woran das liegt oder halt deine vorlaute klappe

Desweiteren schließe ich mich SlaterB an:

viel Spass noch mit deinem Problem

 

[AlArenal]

Schon wieder kein Popcorn im Haus! *beim Chefbeschwer*

 

[nameac]

wenn du meinst dann empfehl ich dir den zweig zu wechseln wie wärs mit nem germanistik studium oder so freundlich genug? :lol:

 

[SnooP]

*hach*... *dosebieraufmach* - Prost Al!

 

[kopfsalat]

In Richtung Antwort führen tatsächlich Profiler, z.B. einfach per JVM-Parameter -prof und warum es mehrfach im Mittel schneller geht kann z.B. mit JIT-Compilern, Cache, und JVM-Optimierungen zusammenhängen und zum Hauptthema noch einen Link: http://de.wikipedia.org/wiki/Freundlichkeit