Große Datenmengen per JDBC

[Guest]

Hallo !
Ich habe in einer Tabelle ca. 800.000 Datensätze beim auslesen.
Ich bekomme eine "java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space", wegen der vielen datensätze.

Wie kann ich das am sinnvollsten umbauen?

 

[FArt]

Lies nur einen Teil der Daten ein bzw. lies sie häppchenweise oder gib der VM mehr Speicher.

 

[didjitalist]

arbeite jede zeile einzeln ab. eine zeile lesen, modifizieren, und gleich wieder schreiben. kannst das problemlos mit zwei cursoren regeln. mit dem einen fetched du durch dein result set, mit dem anderen setzt du immer nur die bindings neu und schreibst den krempel zurück. DB last identisch, speicherverbrauch minimal.

 

[ARadauer]

entweder didjitalist lösung oder einfach den heap speicher erhöhen

 

[GilbertGrape]

wenn du es aus der IDE ausführst, könnte es auch schon helfen, das Programm von der Konsole zu starten.

 

[foobar]

Wenn du viele Inserts machst, lohnt es sich Batchupdates zu nutzen. Das hilft dir zwar nicht mit deinem OutofMemory, macht das ganze aber später performanter: http://www.java2s.com/Code/Java/Database-SQL-JDBC/BatchUpdateInsert.htm