Multi User Datenbank Anwendung

dbausnnd

Aktives Mitglied
Hallo,

ich arbeite mit unterschiedlichen Datenbanken (MSSQl Oracle Db2). Regelmäßig stehe ich bei eine Multi User Anwendung vor der Problematik des konkurrierenden Zugriff (Update) auf Daten von unterschiedlichen Benutzern. Bislang habe ich das immer mit einem Lock-Feld gelöst. Finde diese Lösung aber nicht optimal, da das Lock durchaus stehen bleiben kann und die Lösung auch nicht zu 100% sicher ist.

Mich würde interessieren wie Ihr dies Problematik löst?

Gruß

dbausnnd
 

Thallius

Top Contributor
Das ist doch total abhängig von der Anwendung. Warum sollt ich eine DB komplett sperren nur weil gerade jemand einen neuen Kunden anlegt. Während dessen kann ja ein anderer durchaus ein neues Produkt anlegen oder Artikel anzahlen im Lager ändern....
 

mrBrown

Super-Moderator
Mitarbeiter
Ich denke mal, er meint nicht Locking innerhalb einer Transaktion, sondern eher Sperren eines Datensatzes für andere Nutzer.
Beispiel Nutzer A öffnet Datensatz X zum bearbeiten, dann kann Nutzer B ihn anzeigen, aber nicht auch bearbeiten. Da 'nen exklusiven Lock drauf legen ginge zwar, sperrt den Datensatz aber ganz für einige Minuten.

Das Thema gabs hier vor längerem schon mal, uU ist das hier interessant: https://help.sap.com/saphelp_nw70/helpdata/de/41/7af4c5a79e11d1950f0000e82de14a/content.htm
 

tommysenf

Top Contributor
Was du machst nennt sich pessimistic locking. Eine Alternative dazu ist das optimistic locking. Dabei gibst du dem Datensatz statt eines Lock-Feldes ein Versionsfeld, welches du bei jedem update hochzählst. Vor dem speichern prüfst du nun ob die Version des zu speichernden Datensatzes mit der Version des aktuell in der DB befindlichen Datensatzes übereinstimmt. Ist das nicht der Fall, wurde der Datensatz in der Zwischenzeit geändert und du gibst dem Benutzer eine Fehlermeldung.

Das ist doch total abhängig von der Anwendung. Warum sollt ich eine DB komplett sperren nur weil gerade jemand einen neuen Kunden anlegt.
@Thallius
Er sperrt ja nie die komplette DB sondern nur den entsprechenden Datensatz.
 

dbausnnd

Aktives Mitglied
Vielen Dank für die vielen Kommentare. Den Ansatz mit einer Versionsnummer oder der Berechnung eines Hashwertes werde ich mir mal ansehen.
 
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